Apprenti Ingénieur IA pour la prévision numérique du temps F/H

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre :

Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

L'équipe ASSIM a pour mission de développer les algorithmes d'assimilation de données. Ces algorithmes permettent de construire une analyse à partir d'une prévision précédente (ébauche) et des dernières observations disponibles. Ils permettent donc de recaler les modèles de prévision numérique du temps sur la situation observées et le font en temps réel.

Pourquoi nous rejoindre ?

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation à hauteur de 15€ par mois pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !

L'offre d'apprentissage concerne un travail autour de la thématique de l'intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps avec notamment pour cible principale la partie assimilation.

Le travail consistera à voir l'apport de l'intelligence artificielle sur différentes thématiques : émulateur de modèle météorologique, apprentissage d'erreur modèle, ...

Ce travail peut aussi inclure une partie sur le traitement initial des données, notamment sous la forme de la création de jeux de données, l'optimisation du chargement en mémoire des données, ou la visualisation de données.

Le diplôme préparé doit être un diplôme d'ingénieur ou un master spécialisé dans une filière data.

Les compétences de bases attendues sont celles d'un apprentis datascientist.

Des compétences en mathématiques, en statistiques et en informatique (de préférence python) sont attendues.

Une première expérience en deep learning serait intéressante.

La pratique de git est un plus.