Dans le cadre de la forte croissance d’Elevate, nous recherchons un.e Data Scientist Confirmé.e afin de renforcer l’équipe et de rejoindre la practice Data & Tech pour accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.
Après formation interne à notre méthodologie et à notre offre, vous assurez la conception, la mise en œuvre et/ou l’exploitation continue d’une ou plusieurs composantes des projets de data sciences de nos clients.
Data Science
Recueil des besoins auprès des équipes métiers, puis élaboration d’une modélisation statistique afin de répondre à la problématique posée
Analyse préliminaire
Choix et construction des modèles
Développement des outils algorithmiques et prédictifs en production
Communication des analyses et résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes
Industrialisation des modèles et monitoring de la performance en production, maintenance et évolution des modèles
Consulting
Conduire des projets data innovants : définition, cadrage, mise en œuvre, application de la méthodologie data-driven propre à Elevate
Participer à la transformation data des organisations : désilotage, logique test & learn, pilotage par reporting
Transformation des organisations : désilotage, logique test&learn et agilité via la méthodologie de pilotage data-driven d’Elevate
Diffusion des compétences, définition, cadrage et mise en œuvre opérationnelle des process métiers liés au data marketing
Formation des équipes client aux outils informatiques et décisionnels et passation des savoir-faire
Pierre, Manager Data & Tech: 6 ans dans l’industrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur l’ensemble du spectre des problématiques data. De SQL, en passant par Python ou Google Analytics, il est désormais chargé d’accompagner les consultant.es dans leurs missions et leurs montées en compétences dans notre practice Data & Tech.
Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack d’équipe : IAM, Trio Ternura, Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness 👨🎤