Consultant(e) Data Scientist / Recherche Opérationnelle

Sia Partners réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous avons développé des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle et le design pour augmenter l’impact de nos missions de conseil. Notre présence globale et notre expertise dans plus de 30 secteurs et services nous permettent d’accompagner nos clients dans le monde entier. A travers notre démarche "Consulting for Good", nous mettons notre expertise au service des objectifs RSE de nos clients et faisons du développement durable un levier de performance pour nos clients.

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute des consultants data scientist avec une forte expertise en recherche opérationnelle. 

Ils auront pour vocation de prendre en charge, en synergie avec nos différentes practices, les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques en lien avec :

• Recherche opérationnelle : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions d'optimisation linéaires sous contraintes et de modèles de simulation avancés ;
• Machine learning et statistiques : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs d'aide à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif, ...) ;
• Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées.

Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants:

• Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de projets R&D, de diffusion de support internes et externes...
• La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
• Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Vous avez une formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)

Vous avez un excellent niveau en mathématiques appliquées, statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques, intuition, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS, Matlab…) et/ou possédez des bases solides dans des langages de script (Python, Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.

Vous avez déjà travaillé avec des solveurs d’optimisation et maîtrisez leur configuration (CPLEX, Gurobi ou équivalent), vous êtes à l’aise avec les concepts de résolution de problèmes via la programmation dynamique, les heuristiques classiques d’optimisation et l’élaboration de métaheuristiques.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions et projets interne de R&D à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Français, anglais professionnel courant indispensable. 

Pour plus d’information sur notre lab R&D et nos produits de Recherche Opérationnelle : https://www.sia-partners.com/fr/nos-expertises/optiwise

Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA : https://www.heka.ai/fr

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.