Data Engineer

Rôle et Responsabilités

• Automatiser les pipelines ML : développer et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles ML.

• Optimiser les flux de travail ML : améliorer l’efficacité et la scalabilité des workflows pour garantir des opérations fluides et performantes.

• Configurer et déployer des modèles ML : assurer la mise en place, l’automatisation et l’industrialisation des modèles pour une utilisation fiable en production.

• Garantir les meilleures pratiques : implémenter des standards de sécurité et de confidentialité des données.

• Intégrer de nouveaux outils : choisir, configurer et déployer des outils d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins émergents.

• Résoudre des problèmes complexes : proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques liées aux déploiements ML.