Le Data Engineer répondra aux besoins d’ingénierie des membres de DataScientest et garantira la qualité pédagogique du cursus.
Ses objectifs sont fixés en termes de quantité et qualité de contenu développé, ainsi qu’en traitement des demandes liées au stockage, création de pipelines et déploiement des équipes.
Il s’occupe d’exploiter les données internes pour améliorer le suivi des apprenants.
Missions
Au sein de l’équipe Data Engineering, vos missions s’articulent autour des axes suivants :
Développer les contenus de cours en Data Engineering et gérer les cohortes
Diffuser son savoir aux apprenants et aux collaborateurs de DataScientest
Pousser les projets de R&D à un niveau engineering.
Coordonner la roadmap de développer en coordination avec le head of content
Revue du contenu actuel
Veille technologique sur le Big Data, le DevOps, etc.
Compétences requises :
Aisance orale et pédagogique
Maîtrise de Python et SQL. La connaissance de Java et / ou Scala serait un plus.
Maîtrise d’au moins 4 technos parmi : Docker, Kubernetes, Spark, ETL, Terraform, Ansible, Kafka, BDD
NoSQL (Cassandra, Hbase, Neo4J, …). CI/CD (GitHub Actions, Gitlab CI, Circle CI, Jenkins, …).
Bonne connaissance d’un ou plusieurs fournisseurs Cloud (AWS, GCP, Azure)
Compréhension des principes de modélisation des données.
Notions d’architecture Big Data.
Attrait pour l’actualité relative au data engineering, DevOps, machine learning, deep learning, et
intelligence artificielle.
Bon niveau en Anglais.