Data Engineer H/F, Paris

LE SERVICE DIGITAL

Après avoir pris un virage digital et proposé des plateformes dédiées (web et mobiles) à ses clients, John Paul s’engage résolument dans la création de produits sur étagères et l’exploration de la data.

Le service Digital compte une cinquantaine de personnes en plusieurs équipes : les devops, les product owners, les data-scientists et les développeurs.

L’EQUIPE DATA

Intégrée au Service Digital, l’équipe Data intervient de manière globale et transverse sur l’ensemble de la chaîne de données, avec 4 domaines de compétence :

-        Data engineering

-       Data reporting

-        Data analyse

-        Data science & AI

L’ensemble de la chaîne data utilise les outils les plus innovants du marché afin d’exploiter toute la valeur et la connaissance de nos clients.

Nous recherchons aujourd’hui un nouveau Data Engineer, qui saura s’approprier notre modèle de données décisionnel, l’enrichir et le faire évoluer tout en conservant l’avance technologique acquise.

VOTRE MISSION

Vous aimez la donnée sous toutes ses formes (structurée et non structurée), de toutes origines (conciergerie, web-analytique, CRM, téléphonie, réseaux sociaux, open data…), sur tout son cycle (collecte, transformation, utilisation, amélioration). La transmission de cette connaissance aux autres équipes et l’utilisation concrète de ces données est pour vous une source de motivation et pour nous une preuve de succès.

Vous intégrerez une équipe exigeante et dynamique, soucieuse d’offrir à ses clients un service répondant aux très hautes exigences.

Au sein du Service Digital et intégré à l’équipe Data, vos missions seront les suivantes :

·       Concevoir et maintenir l’entrepôt de données mis à disposition par l’équipe Data, dans le respect des standards et des bonnes pratiques (modélisation, optimisation, aggrégation, sécurité, sauvegardes), et dans le respect de nos contraites de sécurité (techno : Snowflake)

·       Assurer la disponibilité et la performance de la base de données mise à disposition

·       Concevoir et mettre en œuvre des « Data Pipelines » afin d’intégrer de nouvelles sources de données en collaboration avec les utilisateurs et les autres équipes Digitales (techno : ETL Matillion),

·       Développer les règles de calcul de nouveaux indicateurs décisionnels métier afin de monitorer la performance de l’entreprise (techno : SQL, Python)

·       S’assurer de la fiabilité des solutions mises en place, leur adéquation au besoin, leur intégration dans une vision long terme ainsi que du respect des plannings

·       Développer les procédures, maintenir la documentation à jour pour faciliter le travail des utilisateurs sur les outils de data visualisation (techno : ThoughtSpot)

·       Connaitre sur le bout des doigts les données disponibles chez JohnPaul, leurs qualités et leurs défauts (principales sources de données : Salesforce, ATInternet, CCaaS TALKDESK)

·       Participer à l’élaboration et l’exploration d’initiatives autour de la GenAI et la Data Science (techno : DataIKU, modèles LLMs open-source)

·       Participer à la veille technologique et proposer les meilleures architectures techniques permettant d’intégrer et manipuler toujours plus de données dans un contexte multi-client et multi-cloud exigeant (techno : AWS, open-source, NoSQL ou BigData)

COMPETENCES

Compétences techniques obligatoires :

-        Vous maitrisez parfaitement le langage SQL et idéalement un autre langage (Python serait un plus)

-        Maîtrise des concepts des API Restful et GraphQL

-        Excellente connaissance des systèmes SGBD décionnels OLAP et des chaînes d’intégration de données

-        Incollable sur les ETLs (Matillion, Talend, Fivetran, …) et en gestion de base de données (Snowflake, Databricks, PostgreSQL, …), aussi bien sur l’aspect fonctionnel et modélisation que sur la partie administration

-        Des notions en data-science (Machine Learning, Deep Learning) ou Intelligence Artificielle seraient un plus afin de pouvoir travailler en collaboration avec nos experts Data Science & AI