Data Scientist

OCP, au service de la santé pour tous

OCP, entreprise créée en 1924, est à la fois le leader et le référent historique de la distribution pharmaceutique en France à destination des officines, des hôpitaux et des établissements de santé. En apportant la logistique pharmaceutique et des services performants, OCP est le lien indispensable entre les laboratoires et les pharmaciens.

Avec un maillage territorial partout en France, OCP détient près de 32% de parts de marché et distribue chaque jour 2 millions de boîtes de médicaments à 16 000 pharmacies clientes (dont 2 000 pharmacies hospitalières), à partir d’une gamme de 36 000 références disponibles. Chaque jour, nous contribuons à une meilleure santé.

OCP est le premier acteur de la distribution de produits de santé à proposer des services innovants autour de 4 grands piliers : la disponibilité des produits, les solutions achats, l’innovation digitale et le financement des officines.

Depuis 2014, OCP appartient au groupe McKesson, un des leaders mondiaux des services de santé et de la logistique du médicament et de la fourniture médicale.

Analyser, structurer et exploiter des données 

• • Elaborer une stratégie permettant de récupérer des données indispensables au développement et à l’amélioration
  • Définir les règles de gestion de structuration et de nettoyage de base de données
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
  • Procéder à une analyse fine des différentes données
  • Développer des modèles prédictifs pour anticiper et prévoir les tendance

Etre support à la prise de décision

• • Industrialiser les modèles d’apprentissage automatique et des modèles statistiques.
  • Fournir des recommandations stratégiques à la direction à partir d'analyses de données approfondies sur les performances opérationnelles et commerciales.

Elaborer des algorithmes et modèles d'intelligence artificielle

• • Créer et tester des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning, deep learning…).
  • Intégrer l’IA dans nos outils afin d’aider à la prise de décision

Contribuer à l’innovation et au développement grâce à l’analyse de données

• • Contribuer à la mise en place de services via l’analyse des comportements d’achats des patients et des besoins des clients.
  • Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.

Assurer une veille technologique sur les outils de data science

Diplômé(e) en data science, statistiques ou un domaine équivalent et vous bénéficiez d'une première expérience significative à un poste similaire.

Vous maîtrisez les outils de data science (Python, R, SQL), les outils BI et vous possédez des compétences en modélisation prédictive et machine learning. Vous avez la capacité à gérer et analyser de grands volumes de données.

Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance relationnelle pour travailler de manière transversale avec les différentes équipes de l'entreprise. Vous êtes doté(e) de réelles compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques aux équipes non techniques.

Une expérience dans le domaine logistique, de la santé ou des services serait un atout.