Data Scientist

Nous recherchons un Data Scientist passionné pour rejoindre notre centre d’excellence de recherche et développement pour participer au développement de solutions de maintenance prédictive. En tant que Data Scientist spécialisé en maintenance prédictive, vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles avancés visant à anticiper et à prévenir les défaillances sur nos infrastructures critiques de communication.

Vos responsabilités

Analyse des données : Extraire, nettoyer et analyser des ensembles de données complexes provenant de capteurs et systèmes de surveillance installés sur les infrastructures.

Modélisation prédictive : Développer et mettre en oeuvre des algorithmes de machine learning et d’intelligence artificielle pour la détection des anomalies et la prédiction des défaillances.

Optimisation des processus : Collaborer avec les équipes de support client pour optimiser les modèles de maintenance en fonction des résultats des analyses.

Visualisation et reporting : Créer des tableaux de bord et des rapports pour partager les résultats avec les parties prenantes techniques et non techniques.

Institutionnalisation de l’IA en R&D : Contribuer à l’intégration des technologies d’intelligence artificielle au sein des processus de recherche et développement, en définissant des bonnes pratiques, des standards et des outils pour renforcer l’utilisation de l’IA au sein de l’organisation.

Veille technologique : Rester informé des dernières avancées en matière de science des données et d’IA dans le domaine de la maintenance prédictive.

Vos avantages

Travailler dans un domaine passionnant et en pleine expansion, au coeur du marché ferroviaire et de la communication critique.

Contribuer à la sécurité des systèmes de communications essentiels pour les opérations ferroviaires.

Collaborer avec des équipes internationales, favorisant ainsi l’échange de connaissances et la diversité culturelle.

Télétravail 10 jours par mois, offrant une flexibilité pour équilibrer vie professionnelle et personnelle.

Rémunération compétitive et avantages sociaux attractifs.

Des opportunités de formation continue pour rester à jour sur les dernières technologies.