Data Scientist – Computer Vision (F /H)

Rejoignez une entreprise engagée dans la réduction de l’impact environnemental grâce à l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Dans le cadre d’un projet stratégique, vous travaillerez sur des solutions permettant de :

• Réduire les émissions de soufre et optimiser l’utilisation du bicarbonate dans les processus industriels.

• Éviter les indésirables dans les déchets, en développant des algorithmes de classification avancés.

• Optimiser la consommation d’eau, en s’appuyant sur des modèles prédictifs basés sur les données des capteurs.

• Détecter les particules dans l’eau, grâce à des solutions en vision par ordinateur et Machine Learning, permettant une gestion précise et en temps réel de la qualité de l’eau.

Vous aurez comme mission de :

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et de classification pour optimiser les processus industriels et réduire les déchets indésirables.

• Utiliser Azure Machine Learning pour entraîner, déployer et superviser des modèles prédictifs à grande échelle.

• Développer des solutions en vision par ordinateur avec des frameworks comme YOLO pour l’analyse en temps réel.

• Exploiter des algorithmes avancés pour prédire les données issues des capteurs et optimiser leur régulation.

• Créer des modèles automatiques et prescriptifs pour éviter les anomalies et maximiser l’efficacité des opérations.

• Présenter les prototypes et les applications aux équipes métiers pour récupérer leurs retours et affiner les modèles.

• Travailler avec des équipes transverses pour comprendre les besoins métiers et aligner les solutions IA sur les objectifs stratégiques.

• Suivre les avancées en machine learning, deep learning, et vision par ordinateur, et proposer des solutions innovantes adaptées aux enjeux industriels.

Les points forts de la mission :

• Travailler sur des projets ayant un impact direct sur la réduction de la pollution et l’optimisation industrielle.

• Évoluer dans un environnement stimulant au sein d’une entreprise engagée dans des problématiques environnementales.

• Collaborer avec des équipes transverses et être au cœur de projets technologiques innovants.

• Télétravail : 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.