Data Scientist H/F

Vos missions au service de l’économie française

Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour de la donnée et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.

C’est dans ce contexte que l’équipe IALAB, au sein de la Direction Data, a la responsabilité principale de fédérer autour d’une même plateforme les différents projets de machine Learning/d’intelligence artificielle/IAG. La construction de cette plateforme passera par la mise à disposition d’outils performants et robustes permettant de faciliter le travail de modélisation et de mise à disposition des algorithmes.

Nous recherchons un Data Scientist passionné par les données et l’IA, capable de relever des défis et d’apporter des idées nouvelles. Plus que des compétences techniques approfondies, nous valorisons une grande capacité d’apprentissage, une curiosité intellectuelle et une attitude proactive. Le candidat devra avoir des connaissances à la fois théoriques et pratiques en modélisation statistique, apprentissage automatique et IA générative. Il travaillera en étroite collaboration avec nos équipes de déploiement et de mise en production pour transformer les données en solutions pratiques et innovantes.

Responsabilités principales :

* Analyser et comprendre en profondeur les objectifs et les exigences des projets IA en se basant sur les spécifications techniques et fonctionnelles

* Explorer et analyser des jeux de données variés pour en extraire de la valeur

* Développer et tester des modèles d’apprentissage automatique pour répondre aux besoins des projets et des métiers

* Visualiser et présenter les résultats de manière claire aux équipes et aux métiers

* Collaborer étroitement avec les équipes de déploiement pour une meilleure intégration des modèles dans nos solutions

* Evaluer régulièrement les résultats et les retours du projet afin d’identifier les axes d’améliorations et les opportunités d’optimisation

* Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle relative à l’architecture, aux APIs et aux algorithmes déployés

* Participer activement à des séances de réflexion et proposer des solutions créatives aux problèmes rencontrés

* Rester à l’affût des dernières avancées en data science, IA/IAG et faire des propositions pour les appliquer aux projets de l’entreprise

* Travailler en méthodologie Agile