Data Scientist H/F

Le métier de Data Scientist chez Ad Scientiam consiste à participer à la création de biomarqueurs digitaux et de programmes d’intelligence artificielle relatifs au suivi de pathologies médicales et ce, de la conception au déploiement.

Les missions 🎯: 

• Contribuer à l’identification des biomarqueurs digitaux à travers une revue de la littérature, la discussion avec des leaders d’opinions et la réalisation d’étude de conception;

• Participer à l’innovation chez Ad Scientiam à travers la contribution aux programmes R&D;

• Participer à la documentation des besoins data science à travers les spécifications pour garantir leur bonne intégration dans les produits ;

• Participer à la conception, au développement, à l’évaluation et à la documentation des algorithmes (de transformation de la donnée de traitement du signal, de machine learning, etc.) adaptés aux problématiques et contraintes posées par l’équipe technique et médicale;

• Contribuer à la mise en place de collectes de données (internes ou externes) pour garantir la performance des algorithmes dans un usage attendu;

• Assurer la bonne intégration de ces algorithmes dans les produits développés par Ad Scientiam;

• Explorer et modéliser les données collectées par Ad Scientiam;

• Garantir une communication adaptée pour assurer le suivi et l’intégration des avancées data science effectuées dans les différentes phases des projets avec les autres équipes (Produit, Dev, Clinique, Innovation médicale, etc.) ainsi qu’au sein de l’équipe data (data science particulièrement) dans le respect des principes agile;

• Respecter les procédures de Qualité (SMQ) et participer à leur documentation;

• Participer aux veilles techniques et bibliographiques dans le but de proposer des prototypes adaptés au besoin métier;

• Rendre compte en présentant clairement et efficacement l’avancement et les résultats (en interne et à nos partenaires).

• Entretenir de bonnes relations de collaboration avec les laboratoires de recherche (si nécessaire);

• Participer aux conférences scientifiques du domaine de la data (si nécessaire).