Data scientist IA H/F Rennes (1363999)

Description de l'entreprise

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

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*Capgemini, le futur que vous voulez

Description de la mission

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe spécialisée dans l'intelligence artificielle appliquée au domaine de la Défense. Votre rôle principal consistera à concevoir, développer et maintenir des infrastructures de données robustes et sécurisées pour supporter les applications d'IA.

Votre rôle principal consistera à :

- Concevoir et implémenter des pipelines de données efficaces et sécurisés.

- Assurer la collecte, le nettoyage, la transformation et le stockage des données provenant de diverses sources.

- Développer et implémenter des modèles de machine learning et de deep learning pour des applications spécifiques à la défense.

- Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour optimiser l’accès aux données et améliorer la performance des modèles d’IA.

- Mettre en place et gérer des environnements de données en respectant les normes de sécurité et de confidentialité spécifiques au domaine de la Défense.

- Automatiser les processus de gestion des données pour garantir leur qualité et leur disponibilité en continu.

- Participer à la documentation technique et au support des utilisateurs.

Profil

- Diplôme en Data Science, Informatique, Mathématiques, ou domaine connexe.

- Minimum de 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise en machine learning et deep learning.

- Compétences avérées en programmation avec des langages tels que Python, R, et maîtrise des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn

- Connaissances approfondies en statistiques, en analyse de données et en algorithmes de machine learning.

- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.

- Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.

- Une expérience dans le secteur de la Défense ou une connaissance des normes de sécurité serait un plus.