Présentation
Scaleway, filiale du groupe Iliad, propose depuis plus de 20 ans une suite complète de produits cloud, IA et de services managés. L’entreprise fournit un environnement sécurisé et fiable aux clients européens les plus exigeants, en quête de souveraineté, durabilité et faible latence.
Des startups innovantes (Mistral, Photoroom), des fondations de recherche (Kyutai), ainsi que de grandes entreprises (Hachette, Radio France) s'appuient sur les solutions IA de Scaleway pour stocker, entraîner et déployer leurs modèles.
Depuis fin 2023, l’équipe IA de Scaleway développe et maintient une stack logicielle souveraine dédiée à ses services IA pour développeurs. En 2024, Scaleway a introduit des solutions telles qu'un moteur d'inférence, un accès API aux derniers modèles, une bibliothèque de modèles populaires prêts à l'emploi, ainsi qu'une intégration Hugging Face.
Contexte du stage
L’analyse des retours clients à partir des tickets de support est essentielle pour orienter les améliorations des produits et services. Ce stage propose d'explorer et d'implémenter des techniques avancées basées sur les LLM (Large Language Models) pour créer un outil interne dédié à l’analyse des tickets de support.
L’objectif est de développer une solution innovante capable d'agréger et d'analyser des données hétérogènes provenant de sources variées (tickets, bases de connaissances, retours clients, etc.). La solution devra permettre aux équipes produit de classifier et d'identifier plus facilement les pains points (points de douleurs) des clients Scaleway. Outre l'utilisation des LLMs, les technologies comme le RAG ou les agents seront envisagées pour améliorer les performances du système.
L’utilisation de frameworks comme LangChain ou LlamaIndex permettra de mettre en œuvre des pipelines intelligents pour interagir avec des données structurées et non structurées. Les solutions proposées devant garantir la confidentialité des informations de Scaleway.