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Experienced Machine Learning Engineer - đŸ‡©đŸ‡Ș (German speaking)

Bureau des Talents
Sur place
Paris, Île-de-France, France
Description

🚀 Le Bureau des Talents est spĂ©cialisĂ© dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises Ă  impact.

Mission de l’entreprise ⚖

Notre client s’engage pour un enjeu dĂ©mocratique fondamental : rendre le droit plus accessible et transparent pour tous, qu’il s’agisse des justiciables ou des professionnels du secteur juridique.

Leader dans l’intelligence juridique, cette entreprise centralise et structure l’information juridique pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et dĂ©fendre leurs clients. Forte de plus d’un million de visiteurs chaque mois et de la confiance de 14 000 professionnels du droit, elle joue un rĂŽle clĂ© dans la transformation du domaine juridique.

Les valeurs de l’entreprise đŸ€

  • Remettre en question le statu quo : DĂ©fendre les idĂ©es audacieuses et la prise de risques mesurĂ©e.

  • Autonomie et responsabilitĂ© : Donner Ă  chaque collaborateur·trice les moyens d’avoir un impact rĂ©el.

  • Le savoir, c’est le pouvoir : Placer l’apprentissage continu au cƓur des actions.

  • Innover en continu : Construire, tester, ajuster, tout en restant Ă  l’écoute des besoins des utilisateurs.


Mission

Contexte du poste 🚀

Suite à une croissance rapide et rentable en France, notre client amorce son développement international, avec un premier déploiement en Allemagne.

Pour relever ce dĂ©fi stratĂ©gique, l’entreprise recherche un·e Machine Learning Engineer, qui jouera un rĂŽle clĂ© dans le lancement de la premiĂšre plateforme d’intelligence juridique sur ce marchĂ©.
Le poste est basĂ© dans les bureaux parisiens (8ᔉ arrondissement) et offre une belle opportunitĂ© de contribuer Ă  une mission Ă  fort impact sociĂ©tal.

Les missions 🛠

En rejoignant cette Ă©quipe passionnĂ©e, vous aurez pour responsabilitĂ©s :

  • DĂ©velopper et entraĂźner des modĂšles NLP (basĂ©s sur le Machine Learning ou non) pour optimiser la recherche et la recommandation d’informations dans des documents juridiques allemands.

  • Garantir la maintenance et la performance des modĂšles en production.

  • Concevoir des agents conversationnels pour aider les avocats dans leur travail quotidien, en garantissant des rĂ©ponses prĂ©cises et pertinentes.

  • Collaborer avec des Ă©quipes pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, product managers, designers) pour identifier de nouvelles opportunitĂ©s produit.

  • Participer Ă  la dĂ©finition des bonnes pratiques en Data Science et contribuer Ă  la stratĂ©gie technologique globale.


Profile

Profil recherchĂ© 👀

Notre client recherche un·e candidat·e avec :

  • Une solide maĂźtrise du Machine Learning, notamment en extraction de donnĂ©es et recommandation (une expĂ©rience avec les LLMs serait un plus).

  • Une expĂ©rience avec les moteurs de recherche en langage naturel et des index inversĂ©s, comme Elasticsearch.

  • Une curiositĂ© et une passion pour l’intelligence artificielle et les avancĂ©es technologiques.

  • Une expertise en Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes performants.

  • La maĂźtrise du français et de l’allemand, nĂ©cessaire pour travailler sur des donnĂ©es juridiques germanophones.

  • Une appĂ©tence pour monter en compĂ©tence dans le domaine du droit, mĂȘme sans expĂ©rience prĂ©alable dans ce secteur.

Ce que ce poste offre đŸ€—

Rejoindre ce projet, c’est :

  • Contribuer Ă  une mission ambitieuse et utile pour la sociĂ©tĂ©.

  • Évoluer dans un environnement qui valorise l’apprentissage continu et l’innovation.

  • Travailler dans une culture d’entreprise oĂč collaboration et autonomie se conjuguent pour encourager la crĂ©ativitĂ©.

  • Participer Ă  des projets variĂ©s, avec une grande libertĂ© d’initiative.

Les avantages 🌟

  • 🏡 TĂ©lĂ©travail flexible : prĂ©sence au bureau deux jours par semaine.

  • 🌮 Vacances illimitĂ©es et flexibles.

  • 📚 Budget formation de 750 € par an pour dĂ©velopper vos compĂ©tences.

  • đŸ‹ïžâ€â™‚ïž Bien-ĂȘtre : abonnement Gymlib, forfait mobilitĂ© durable, assurance santĂ© performante, accĂšs Ă  une plateforme de soutien mental.

  • đŸ’» Équipement de pointe (ordinateur Apple).

  • đŸ± Carte Swile pour vos repas.

Processus de recrutement 🚀

  • 1. Entretien de 30 min avec un·e Talent Acquisition Manager pour explorer vos aspirations et prĂ©senter le projet.

  • 2. Rencontre d’1h avec votre futur·e manager pour approfondir le rĂŽle et rĂ©pondre Ă  vos questions.

  • 3. Un ou deux tests techniques pour Ă©valuer vos compĂ©tences en contexte.

  • 4. Une visite des bureaux, comprenant un dĂ©jeuner avec des collĂšgues, un Ă©change sur les valeurs de l’entreprise, et une rencontre avec le CEO.

👉 Un mot pour les candidates :
Certaines Ă©tudes montrent que les femmes hĂ©sitent Ă  postuler si elles ne rĂ©pondent pas Ă  tous les critĂšres d’une offre. Ce descriptif est un guide, pas une liste stricte. Si cette opportunitĂ© vous intĂ©resse, osez ! 😊