Ingénieure/ Ingénieur Machine Learning-France (1840714)

à propos de Capgemini

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr

*Capgemini, le futur que vous voulez

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

Description de la mission

Les équipes IA de Capgemini Cognitive & Robotics France développe des solutions d’innovations basées sur l’intelligence artificielle, visant à automatiser les activités d’exécution, d’analyse, de reporting et de déploiement dans le contexte de l’infrastructure informatique de grands comptes.

Votre quotidien consistera essentiellement à participer à la production des POCs, conduites par le Lead Scientifique, en priorisant le « time to market » notamment par :

• La participation à l’identification de cas d’usages pertinents ;


• La conduite d’expérimentations de recherche notamment basées sur les cas d’usages sélectionnés ;


• La rédaction de rapports d’expérimentations de recherche présentés auprès de cabinets externes ;


• La veille scientifique continue des papiers de recherche du domaine ;


• La participation à la mise en œuvre de POCs adressant les cas d’usages sélectionnés ;


• La participation à l’industrialisation des POCs retenus.
  

   

  
  

Profil

Le rôle nécessite :

• D’excellentes connaissances du fonctionnement des LLMs pré-entraînés (fondations et spécifiques), des techniques de fine-tuning, de RAG avancé (chunking, embedding) et d’optimisation (PEFT, Quantization, LoRA, QLoRA… etc.) ;


• De bonnes connaissances des modèles de LLM publiés par les acteurs de la recherche du domaine (open source et payants, prompting) ;

De bonnes connaissances en programmation en langage interprété (Python), des frameworks et librairies NLP.

Enfin, les qualités suivantes seront valorisées :

• Rigueur, autonomie, résolution de problèmes ;


• Culture recherche et open source ;


• Mindset « trial and error » et « time to market ».

Nos engagements et priorités

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarif préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.