Khome, une filiale à 100% de La Fabrique by CA, le startup studio fintech du groupe Crédit Agricole, a été fondée en 2019. Khome se consacre aux nouveaux défis du financement immobilier.
Khome est la fintech de l’immobilier qui conçoit et opère des leviers de financements alternatifs pour des opérations immobilières.
Avec son application Khome Insights, Khome propose une gamme de services d'analyse immobilière, allant de l'évaluation simple à l'expertise certifiée RICS. Ces services sont conçus pour répondre aux exigences réglementaires, aux risques et aux évolutions du marché auxquels sont confrontées les institutions financières.
Les locaux de Khome sont situés à Paris dans le 8e.
Au sein de l’équipe R&D, vous travaillerez sur les modèles des estimations immobilières et leur automatisation, et les projections d’impact des prix immobiliers en fonction des variables climatique et de vulnérabilité.
Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'amélioration des modèles de données pour fournir des analyses précises et pertinentes. Vos responsabilités seront les suivantes :
Reprise et amélioration de modèles AI déjà élaborés :
Analyser et comprendre les modèles existants.
Identifier les axes d'amélioration et optimiser les performances des modèles.
Assurer la maintenance et la mise à jour des modèles en fonction des nouvelles données et des avancées technologiques.
Création des modèles de scoring pour traiter les données climatiques :
Développer et implémenter des modèles de scoring spécifiques aux données climatiques.
Intégrer ces modèles dans les processus d’analyse existants.
Collaborer avec les experts climatiques pour affiner les paramètres et les variables utilisées.
Modélisation des analyses de données du marché immobilier et de données socio-économiques :
Collecter, nettoyer et structurer les données immobilières et socio-économiques.
Utiliser des techniques de modélisation statistique et de machine learning pour analyser ces données.
Présenter les résultats et les projections d’impact de manière claire et compréhensible pour les parties prenantes.
Compétences et Qualifications :
De formation initiale en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou Maths Appliquées, vous êtes titulaire d’un Doctorat à la recherche du premier CDI,
Solides compétences en programmation (Python, R, etc.).
Connaissance approfondie des techniques avancées de deep learning et vous avez déployé avec succès plusieurs modèles d’Intelligence Artificielle
Vous avec une expérience de gestion de projet de travail en équipe autour de problématiques data sur tous leurs aspects (sourcing, récupération, stockage, valorisation, représentation, etc.)
Vous avez une expérience sur le cycle de vie complet des modèles statistiques avancés (prototypage, modélisation, test et déploiement dans un système d’information)
Vous maîtrisez les concepts traditionnels en analyse des données, et algorithmes classiques de machine learning (classification et régression, clustering, mesures de performances, validation, …)
Bonnes compétences en communication pour présenter les résultats de manière claire et efficace.
Maîtrise orale et écrite du français et parfaite compréhension écrite de l’anglais
Compétences complémentaires appréciées :
Vous maitrisez l'analyse de données complexes : marché immobilier, la modélisation de la valeur immobilière, l'utilisation de données géospatiales, données socio-économiques,
Vous avez des notions en durabilité des matériaux et modélisation des propriétés des matériaux
Vous avez des notions en modélisation des risques naturels et évaluation de la résilience des infrastructures
CDI à pourvoir dès septembre 2024, basé à Paris (télétravail ponctuel).
Le process de recrutement :
1er échange de 30 mn avec Kang, Head of Product
Entretien avec l’équipe technique dont le CTO pour évaluer les compétences techniques
Entretien 2 avec le CEO
Lors de votre candidature, nous vous remercions de partager vos publications d’articles, votre thèse, ou votre git