Khome réinvente l’analyse des actifs immobiliers et fonciers à l’heure de l’IA. La société conçoit et opère une gamme de services d’analyse d’actifs répondant de manière agile et data-driven aux besoins des professionnels du financement et de l’immobilier en tirant parti du meilleur de la technologie pour mesurer et anticiper les risques plus précisément et plus simplement.
Les locaux de Khome sont situés à Paris, dans le 8e arrondissement.
Nous recherchons un Lead Data Engineer avec une expertise forte en data et une solide expérience dans le secteur de la donnée immobilière pour construire le stack “modèles et data” de notre entreprise en pleine croissance.
Vos responsabilités :
Leadership Data :
construire une architecture robuste et scalable pour notre plateforme de donnée au service de notre produit et de nos usages analytiques
pourvoir à la conception et au delivery des modèles, indicateurs, algorithmes et agents IA de la plateforme Khome
optimiser la performance des services data et contribuer à leur bonne valorisation métier avec l’équipe Produit
Gestion des équipes : Encadrer et inspirer les équipes data engineering et data science en favorisant une culture de collaboration, d’apprentissage continu et d’innovation.
Veille technologique et data : Être à l’avant-garde des tendances technologiques, particulièrement dans le domaine du big data, de l’intelligence artificielle et des données immobilières, financières, climatiques et environnementales
Compétences clés requises :
Data engineering : Expertise en gestion de données, intégration, analyse et exploitation de bases de données (architecture Lakehouse, DataVault)
Expertise sectorielle : Solide maitrise de l’écosystème des données immobilières et foncières en France, des différents AVM et de leur fonctionnement interne, des indicateurs de risques et de performance en vigueur et potentiels sur ce secteur
Langages : Compétences avancées en Python. La maitrise de JavaScript/TypeScript serait un vrai plus
Leadership : Capacité démontrée à gérer des équipes pluridisciplinaires et à piloter des projets complexes en bonne collaboration avec les autres directions impliquées
Formation : Diplôme en informatique, ingénierie, data ou un domaine connexe (ou expérience équivalente)
Expérience : 7+ ans en ingénierie data, dont au moins 3 ans à un poste spécialisé dans les données immobilières
Esprit stratégique : Visionnaire, avec la capacité de transformer les opportunités technologiques en avantages concurrentiels
Process de recrutement
Entretien RH
Réalisation d'un cas pratique
Restitution du cas pratique
Entretien de closing avec le CEO et le Head of Product