Machine Learning Engineer - Offer/Sport Products (f/m/d)

LE CONTEXTE

Depuis plus de 40 ans, grâce à ses produits innovants et fort de sa culture reposant sur l’accessibilité, Decathlon ne cesse de réinventer le marché du sport.

Notre mission : rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre.

Aujourd’hui, nous tirons parti de cette culture de l’innovation et de notre expertise digitale pour qu’un public plus large puisse bénéficier des plaisirs du sport et ce, à l’aide de la technologie. 
Nous créons de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d’occasion, mais aussi services de location d’une large gamme de produits Decathlon et de partenaires. Notre objectif : créer un écosystème digital de produits et services.

Nos équipes tech françaises implantées à Paris (Global Business Hub) et Lille (HQ) rassemblent plus de 2500 software engineers, product manager et expert·e·s de la data, uni·e·s pour apporter les meilleures solutions digitales à nos utilisateurs métiers et ainsi répondre aux besoins de nos 500 millions de clients.

Au sein de cette Business Unit, le domaine Sport & Products est au cœur de la transformation et de l’innovation de Décathlon car il sert les équipes Décathlon en charge de la construction de notre offre globale de produits, de la conception des produits  et de leur commercialisation . Saviez-vous que 80% des produits vendus en magasins sont conçus et développés par Decathlon ? Une belle responsabilité !

Tu rejoindras la PIC (Product Info & Content) Data team qui est composée de Data Scientists, Data Analyst, BI engineers, ML engineer et Data PM. 

L’objectif de l’équipe est d'obtenir une information produit et une qualité de contenu supérieures à grande échelle grâce à l'IA et à l'analytics.

TES RESPONSABILITÉS

En tant que ML Engineer au sein de l'équipe PIC, tu auras l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les PM et data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe.
• Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout innovants. 
• Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la solution ML et des données.
• Déployer des LLMs (Large Language Models) et LMMs (Large Multimodal Models) en production.
• Créer des web apps impactantes pour nos partenaires business 
• Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils MLOps et LLMOps afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise.
• Résoudre des problèmes avec un accent sur le développement de produits.
• Participer à la revue de code et au mentorat des membres juniors de l'équipe pour favoriser un environnement de développement collaboratif.
• Effectuer des recherches et des expérimentations pour évaluer et implémenter de nouvelles techniques et technologies ML.
• Assurer la qualité et la performance des modèles en utilisant des techniques de validation rigoureuses et en surveillant les modèles en production.
• Travailler avec les équipes DataOps pour automatiser le déploiement et la gestion des modèles ML.
• Rédiger et maintenir la documentation technique pour les systèmes et les modèles développés.

Le Périmètre Technique

• Python
• Databricks
• AWS Redshift
• AWS S3
• AWS Glue
• AWS SageMaker
• AWS Bedrock
• Spark/PySpark
• Docker
• Kubernetes
• Airflow
• MLflow
• KubefLow
• GitHub actions
• Streamlit
• GCP Vertex AI 

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d'expérience en Machine Learning / MLOps incluant la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients/users ;
• Tu maitrises Python avec une solide compétence à produire un code de qualité de production performant ;
• Tu es solide dans tes capacités à choisir la bonne méthode de MLOps et LLMOps pour résoudre un problème dans le cadre de contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes techniques ;
• Tu as une expérience avec Docker, Kubernetes, Hive, Airflow, MLflow ;
• Tu as expérimenté le développement en TensorFlow, Pytorch…;
• Tu démontres des compétences solides dans l'analyse de données à grande échelle via Spark ;
• Tu maîtrises l’Anglais (contexte international) et peux parler en français (conversationnel) 
• Tu possèdes une compréhension approfondie du processus du cycle de vie de l'ingénierie du ML ;
• Tu possèdes une compréhension approfondie du deep learning, du feature engineering, de la feature selection et des algorithmes d'optimisation
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permis d’acquérir dans ton style relationnel et la vie en équipe !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good) ;

CE QUE NOUS T'OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris.
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).