STAGE - Data Scientist (IA générative, NLP, LLM)

May, startup à impact, est le partenaire santé digital dédié aux femmes et aux familles.

Concrètement, l’app May offre un accompagnement médical disponible 7 jours sur 7, jusqu’à 22h, directement dans la poche des (futurs) parents. À chaque étape, de la grossesse aux premiers pas de l’enfant à l’école, nous proposons des outils personnalisés et des informations éclairantes.

En tant qu’entreprise à mission, May poursuit trois objectifs :

• Des parents sereins : Accompagner chacun dans son rôle de parent, pour vivre sereinement le quotidien souvent mouvementé avec un enfant.

• Des enfants en bonne santé : Favoriser le bien-être des enfants, notamment durant les 1000 premiers jours, période essentielle pour leur développement.

• Un système de santé optimisé : Contribuer à désengorger la médecine de ville en offrant une solution complémentaire.

Quatre ans après sa création, May réunit aujourd’hui plus de 100 000 utilisateurs actifs mensuels. Nous éditons deux services principaux : une application mobile grand public et un logiciel médical pour notre équipe de professionnels de santé.

La plateforme comprend divers outils : un chat médical, une interface d’administration, la gestion des plannings et des factures, une bibliothèque de contenu, et des modules d’intelligence artificielle (IA). Notre objectif : permettre aux professionnels de santé d’opérer avec une efficacité maximale.

Stage : Data Scientist spécialisé·e en NLP et LLM

Nous recherchons un·e stagiaire Data Scientist passionné·e par le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM). Au sein de notre équipe Data, vous développerez des modèles d’IA pour améliorer l’expérience des futurs et jeunes parents, ainsi que celle de notre équipe médicale. Vous travaillerez sur des projets variés comme l’analyse, la classification, la suggestion de contenu, et la génération de texte.

Vos missions :

• Optimiser les modèles existants et concevoir de nouveaux algorithmes en s’appuyant sur les dernières avancées technologiques (LLMs, fine-tuning, RAG, prompt engineering, etc.).

• Collaborer avec l’équipe pour imaginer et développer des modèles adaptés aux besoins spécifiques de la plateforme May et de ses utilisateurs.

• Participer à l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles en production.

• Contribuer à la mise en place de pipelines et de tests automatisés pour garantir la qualité et la fiabilité des solutions déployées.