Partagez une aventure humaine au cœur de l’équipe hermes.com
Hermès offre aujourd’hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s’inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s’articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l’e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c’est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C’est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Descriptif du poste :
En tant que AI/ML Engineer, vous travaillerez au sein d’Hermès Digital, et serez intégré·e à l’équipe digitale « data et performance », en charge notamment de récupérer toute la donnée digitale d’Hermès (hermes.com), mais aussi garantir sa qualité, sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager.
Vous serez responsable de la construction et de la mise en place des nouvelles briques fonctionnelles liés à l’intelligence artificielle sur le Cloud de Google (GCP). Indépendant·e, vous proposerez des initiatives innovantes avec de la valeur ajoutée aux équipes métier à l’aide de la data digitale Hermès.
Vous serez garant·e de création et la mise en place d’un écosystème de machine learning sur le Cloud de Google, comprenant :
Vos missions :
Votre mission principale sera liée à l’émergence de cas d’usage d’IA avec la data Hermès :
En fonction de cas d’usage un arbitrage se fera entre les technologies serverless (Vertex AI) et le cas échéant, des besoins reposant une infrastructure dédiée.
Gestion de projet et maintien des IA existantes :
Déploiements de nouveaux modèles d’IA (Machine Learning) :
Ces tâches seront accompagnées par des Data Engineers sur la partie infra GCP.
Acculturation et veille technologique :
Présentation des dernières avancées en ML avec vulgarisation à des néophytes (ex : ChatGPT)
Recherche en continu de nouveaux cas d’usages basés sur la donnée existante ou de la nouvelle donnée qui pourrait être récupérée
Environnement technique :
Connaissances Technique obligatoires :
Connaissances utiles en plus (solutions ci-dessous ou équivalentes) :
Bénéfices pour vous :
Profil recherché :
Compétences Métier :
Vous êtes issu·e d’une formation d’école d’ingénieur ou équivalent (Bac + 4/5) et avez 3 ans d’expérience professionnelle en tant que ML Engineer ou Data Sicentist avec de l’expérience en Data Engineerings et pipelines de données.
Vous avez de très bonnes connaissances dans l’entraînement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production et déploiements de Pipelines ML Ops associés, ainsi que pilotage de projets sur la partie technique.
Vous connaissez et comprenez les principes du Cloud et les différentes briques en amont et en aval de vos domaines d’expertise.
Vous êtes parfaitement à l’aise en Anglais, à l’oral et à l’écrit.
Compétences Comportementales :
Vous êtes bon·ne communicant·e (vous savez présenter, à l’oral comme à l’écrit, de manière synthétique et pédagogique des thématiques techniques pointues) et avez un bon sens relationnel, vous savez faire preuve d’empathie. Vous êtes rigoureux·se et réactif·ve.
Déroulement des entretiens