Data Scientist F/H/NB - CDI

Job Posting Title:

Data Scientist F/H/NB - CDI

Req ID:

10085315

Job Description:

Voici votre chance de vivre une aventure professionnelle unique !

Votre environnement de travail ?

Situé dans la Direction Commerciale, le pôle Revenue Management & Analytics est en charge de la performance et de la croissance des lignes de business de Disneyland Paris (Parcs, Hôtels, Restaurants, Boutiques, etc).

Au sein de RM&A, l’équipe « Project Yield Management », constituée de 8 personnes, a pour mission d’identifier et partager les besoins des analystes Yield Management afin de concevoir les outils de demain. En ligne avec la vision stratégique d’optimisation des revenus, elle participe ainsi aux phases de développement de ces outils en assurant la coordination des équipes impliquées dans le projet, le test des livrables et l’intégration des nouveaux outils dans les process quotidiens de l’équipe d’analystes.

Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Scientist pour un contrat à durée indéterminée (à pourvoir à partir de Juillet 2024).

Vos futures missions ?

En votre qualité de Data Scientist, vous apportez votre expertise business et technique dans la conception et la validation des nouveaux outils d’optimisation du revenu. Dans le cadre des projets portés par la division, vous serez ainsi amené(e) à construire, maintenir et faire évoluer des outils « data-driven » basés sur l’intelligence artificielle qui permettront d’activer des leviers de croissance pour l’entreprise.

Vous devrez cadrer les besoins du business en data science (modélisation, machine learning) en collaboration avec les Product Owners.

Plus précisément vos missions principales seront :

• Accompagner le Product Owner dans la rédaction des besoins fonctionnels métiers lors du projet ;
• Assurer la définition des standards, bonnes pratiques, la facilitation et la coordination des initiatives ;
• Identifier et mettre en œuvre des proofs of concepts innovants ;
• Définir et mettre en place une stratégie de déploiement des streams Machine Learning pour les projets transverses (par exemple: RACI en build et en run) ;
• Assurer la gestion, l’opération et le contrôle et l’évolution des modèles existants en production à l’issu du projet

Les bénéfices de ce poste pour vous ?

• Rejoindre notre équipe c’est prendre part à un projet d’envergure d’entreprise constituant un tournant dans sa stratégie commerciale ;
• Travailler au sein d’une team dynamique, investie et toujours à la recherche d’innovations ;
• Aborder une diversité de sujets et collaborer avec des interlocuteurs variés et notamment avec nos homologues américains 

Vos atouts pour réussir ?

Idéalement de formation BAC+5 (ou équivalent) en Data, Data Science, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe, vous justifiez d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum en data sciences :

• Au sein de projets, avec de la conception et des développements notamment liés à la data science et au machine learning
• Avec idéalement une expérience probante sur AWS, Snowflake, DBT, Sagemaker

Vous parlez couramment le français et l’anglais (niveau C2)

Vous avez développé une forte compétence technique en data Science et maîtriser les langages et techniques de modélisation associés :

• Langages de programmation courants tels que Python, R, et des outils associés.
• Solide compréhension des techniques de machine learning et de deep learning
• Capacité à développer pour des besoins de proofs of concept (POC)

Vous avez également des affinités avec les aspects fonctionnels.

Doté(e) d’un grand sens de la communication et de l’écoute, vous savez prendre en compte les attentes issues des différentes partie prenantes (métier, développeurs, production, sécurité, juridique, etc.) et gérer de nombreuses exigences non fonctionnelles (relatives à la sécurité, la disponibilité, l’élasticité, la performance, etc.)

Votre capacité à travailler en parfaite autonomie, tout en gardant un esprit d’équipe et une volonté de partager et confronter son point de vue avec les autres, votre efficacité, votre pragmatisme, votre force de conviction et votre aptitude à vulgariser et expliquer des points techniques (parfois complexes) à des personnes non techniques vous permettront d’assurer avec succès les missions qui vous seront confiées, et de vous adapter rapidement à un environnement international dynamique.

La différence Disneyland Paris ?

• Un environnement exceptionnel, international et multiculturel concentré sur un site unique ;
• Un environnement de travail où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun(e) est encouragé(e) à être authentique ;
• Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ;
• De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale) ;
• Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail très avantageuse (5 jours par mois minimum de présence sur site) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle ;
• Un panel d’avantages exclusifs réservés aux collaborateurs appelés « Cast Members ».

Prêt(e) à participer à une formidable aventure humaine ? A rejoindre nos collaborateurs (Cast Members) partageant la même ambition professionnelle : celle de faire vivre la magie Disneyland Paris pour les millions de visiteurs qui viennent dans nos parcs tous les ans ?

Il ne vous reste plus qu’à postuler car nous sommes prêts à vous donner les moyens de faire rayonner vos talents !

Pour plus d’informations sur l’emploi à Disneyland Paris, rendez-vous sur careers.disneylandparis.com’.

Job Posting Segment:

RMA

Job Posting Primary Business:

Revenue Optimization (DLP)_

Primary Job Posting Category:

Workforce Analytics for HR

Employment Type:

Full time

Primary City, State, Region, Postal Code:

Montevrain, France

Alternate City, State, Region, Postal Code:

Date Posted:

2024-05-22