Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H

Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H

« La DSI Covéa est riche de 1800 collaborateurs (sur les sites de Niort, Le Mans, Chartres, Saran, Paris Montparnasse, Saint Lazare et Levallois) que je souhaite voir grandir dans un esprit de proximité, de modernité et de plaisir. Rejoignez nos équipes pour répondre à l’ambition de Covéa, de ses métiers (assurance IARD, Vie, Santé, Prévoyance, Protection Juridique, Assistance) et de ses marques (MAAF, MMA et GMF). La DSI reste au cœur des opérations et de la transformation au travers d’un SI doté de capacités digitales, data et d’intelligence artificielle et d’une ambition d’excellence opérationnelle et industrielle (cloud native) » (Philippe CUVELIER – DSI COVEA)

Rejoignez la DSIN COVEA et plus précisément son entité « TSI Solutions Smart IA » en tant que Data Scientist / Machine learning engineer F/H en charge de la modélisation et/ou la mise au point des algorithmes d’IA, au sein de l’équipe Produit IA Le Mans / Paris.

Le poste est basé au Mans, déplacements ponctuels à prévoir sur Paris/Niort.

Votre mission ?

Vous travaillez en proximité du Product Owner de l’équipe produit « Document Intelligent », vous mettez au point des modèles de reconnaissance et lecture de document (LAD/RAD), soit en utilisant des services cognitifs Azure Vision (déjà pré-entrainés), ou à partir de modèles custom que vous entrainez vous-même.

Vous participez également à la mise en œuvre de solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) : composants de recherche de documents et de contenu, couplé avec l’IA générative permettant d’augmenter nos métiers du conseil juridique, de la souscription, de l’indemnisation ou du contrôle par exemple.

Vous vous appuyez sur votre polyvalence et votre capacité d’adaptation pour composer et proposer la meilleure réponse pour répondre aux cas d’usages en cherchant à maximiser la valeur générée par le produit.

Vous êtes capable d’animer une campagne d’annotation en collaboration avec les experts métier.

Encore une hésitation sur les atouts de ce poste ?

2 bonnes raisons de nous rejoindre :

Raison #1 : Vous évoluerez au sein d’une direction ambitieuse dont l’enjeu principal est de mettre à disposition des accélérateurs à base d’Intelligence Artificielle pour tout le groupe COVEA France, pour générer de valeur.

Raison #2 : Vous pourrez participer à la construction de produits IA variés, opérationnels, développés par une équipe constituée de Product Owner, Scrum Master, Data Engineer, Dataops Engineer et Machine Learning Engineer, et à destination de toutes les directions métiers et marque du Groupe COVEA.

 Package salarial :

• Salaire fixe + primes intéressement et participation attractives
• PEE et PERE Collectif avec abondement
• Forfait jours 200 jours travaillés (environ 10,5 semaines de congés + possibilité de les placer sur CET/CETR et d’en monétiser une partie)
• Télétravail possible (jusqu’à 90 jours/an) + indemnités de télétravail + carte Titres-restaurant
• Mutuelle avantageuse + régime sur complémentaire santé (prise en charge employeur 60%) + avantages CE
• Bénéfice du forfait « mobilité durable » permettant la prise en charge d’une partie des frais de déplacements réalisés en covoiturage, vélo ou auto-partage. Prise en charge à hauteur de 75% d’un titre d’abonnement aux transports publics
• Tarifs préférentiels sur les contrats d’assurance

Environnement de travail :

• Nos sites situés dans la région parisienne sont facilement accessibles en transport en commun et ceux situés en région bénéficient de parkings sécurisés + bornes de recharge électrique
• Installations mobilités « douces » (vélo, …)
• Espaces de détente, de convivialité (terrasse ou extérieur, …) et de co-working
• Restaurant d’entreprise

Et si c'était vous ?

• De formation supérieure BAC+5 dans un domaine quantitatif : mathématiques, statistiques, ingénieur, etc.
•  Vous avez acquis au moins 4/5 ans d'expériences en Data Science et avez travaillé sur des projets typés "vision"
•  Vous maîtrisez les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que l’un des principaux outils statistiques du marché Python, R, SAS ou Spark.
•  Une bonne maîtrise des bibliothèques du Machine Learning et du Deep Learning.
•  Une connaissance de la gestion des bases de données relationnelles et no SQL.
•  Vous avez déjà travaillé sur une plateforme Cloud comme Microsoft Azure.
•  Vous avez déjà évolué et développer au sein d’un cadre industriel (CI/CD).
•  Qualités indispensables d’analyse, de synthèse, de rigueur et de ténacité
• Sens de l’organisation, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et maitrise de la méthode agile.
• Aisance relationnelle, sens du service et du travail en équipe.