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Stage 2025 DATA ENGINEER en SNOWFLAKE H/F

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Temps plein
Sur place
Roubaix, Hauts-de-France, France

Qui sommes nous ? 🏠


Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation. 


Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises.

Pour la première fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.





Présentation du service :


Vous rejoindrez l’équipe/entité  Outils DATA au sein de la Direction des Services Numériques France (SNF) qui regroupe les équipes informatiques et de maitrise d'ouvrage de CA-PFM Finance SNF/Outils DATA  dont la mission est d'intégrer et mettre à disposition les données collectées et transformées pour des besoins opérationnels et analytiques métier et maintenir les outils d’accès à la donnée, dont l’outil de Dataviz.

Elle contribue ainsi à l’enrichissement de l’écosystème de données de CA-PFM au sein du datalake et gère et maintient le système décisionnel historique SAS, dont les applications réglementaires en lien avec BALE II et IFRS9.

Constituée de 12 personnes, elle a pour principales missions de :

-De maintenir et faire évoluer les usages, outils et pratiques DATA autour du décisionnel SAS et SNOWFLAKE et de la dataviz (POWER BI vs Qlik)

-De transformer son patrimoine applicatif (Datawarehouse, datalake, SI marketing, Applications règlementaires) dans le respect du schéma directeur du SI du domaine Data, IA et Architecture

-De conduire les projets des lignes métier Data et Marketing

-De montée en compétences en alignement avec les besoins Humain Data (Agilité, DEVOPS/ MLOPS, Sécurité, GDPR, veille technologique, Cloud)

 

  

 

 

 

Descriptif de la mission :


  • Contribuer au maintien de la plateforme IA de l’entreprise, en collaboration avec les architectes et le lead Tech MLOPS IA
  • contribuer aux projets d’intelligence artificielle de l’entreprise et à l'évolution du SI DATA
  • Assurer la maîtrise d'œuvre sur les demandes d'évolution confiées sur l’industrialisation des modèles d’IA en suivant les principes des méthodes MLOPS ;
  • Accompagner les métiers et les DATA Scientist dans le développement et l’industrialisation des modèles
  • Veiller à privilégier la pérennité et l'évolutivité des applications et des outils de la plateforme IA.
  • Etre en veille permanente sur l’évolution technologique sur ce domaine et participer à la transformation du SI Data
  •  Garantir la qualité des assets de la plateforme IA et des données produites
  • Travailler avec plusieurs profils métier :

• Les ingénieurs d'étude de l'équipe OUTILS DATA

• Les architectes fonctionnels et techniques;

• Les collaborateurs du métier qui seront associés aux projets à mettre en œuvre,

• Les équipes de la structure qui exploitent et infogèrent les systèmes mis en place

 

Plus précisément, vous serez en charge de :

-Analyser les besoins exprimés par les métiers sur les thématiques IA;

-Concevoir et assister les métiers dans la mise en œuvre des modèles d’IA pour répondre à ces besoins ;

-Apporter votre expertise du fonctionnement de la plateforme IA pour proposer les solutions répondant au meilleur rapport coût / apport métier ;

-Interagir avec vos homologues et architectes pour construire une solution globale répondant aux attentes ;

-Vérifier les livrables des éventuels sous-traitants dans le respect des process IT, en garantissant la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et le respect du délai ;

-S'assurer du cycle de validation des modèles avant et après industrialisation

-Assurer la maintenance de la plateforme IA pour résoudre les incidents.

-Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré ou optimiser les coûts


Vous aurez à rendre compte toutes les semaines de vos avancées à votre responsable de stage et il vous sera demandé, en particulier, un compte-rendu formalisé aux jalons clés.

 

Dans un environnement dynamique et riche techniquement parlant, où les enjeux de développement informatique sont clés et inscrits dans la stratégie IT de CA-PFM, vous pourrez vous confrontez au métier de MLOPS engineer en manipulant des outils open source de la plateforme IA et les données stockées sur SNOWFLAKE.





Profil recherché

 

Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2024) :

☒Bac + 3    ☒Bac +4  ☒Bac +5



Formation :      


  • Bachelor STID, licences SIAD ou  Master DATA IASQL                                                               

 



Ecoles souhaitées :    


  • IUT C Roubaix, Centrale Lille, Polytech Lille , ISEN, Ecole des mines                                                                 

 



Outils informatiques :     


  • Outils bureautiques standards (Word, Excel, Powerpoint, Publisher)
  • Connaissance des bases de données décisionnelles type SAS, SQL, solutions POWER BI, DBT, Airflow, connaissance CLOUD.       

 



Compétences recherchées :    


- Aisance relationnelle / Bon relationnel ;

- Capacité à travailler en équipe ;

- Capacité d'analyse et de synthèse ;

- Bonne communication orale et écrite ;

- Force de proposition et esprit d'initiative ;

- Capacité d'adaptation  

 


Langues :  


  •  Français                                                                                                         

 

Durée souhaitée :

 ☒ 6 mois   ☒ 5 mois   ☒ 4 mois