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STAGE - Ingénieur Machine learning routage carte électronique - F/H

Thales SIX GTS France S.
Temps plein
Sur place
Cholet, France
Lieu : Cholet, France

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

À Cholet, Thales conçoit, développe, intègre, qualifie, industrialise, produit, déploie et maintient en condition opérationnelle des équipements de radiocommunications et des réseaux tactiques militaires, des équipements et systèmes de guerre électronique ainsi que des solutions de sécurité des systèmes d’informations (cryptage, réseaux, etc). C’est également à Cholet que Thales intègre, industrialise et produit les stations sol des réseaux de communication par satellites.

Stage de 6 mois situé à Cholet (49).

QUI ETES-VOUS ?

Vous suivez une formation Bac+4/Bac+5, ingénieur ou universitaire, à dominante Electronique ?

Vous justifiez d'une première expérience dans la mise en place de simulations électromagnétiques (EM) émis et rayonné (stage ou projet) ?

Vous avez déjà utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) ou de Machine Learning ?

Vous présentez idéalement une première expérience dans la conception de circuit électronique ?

Vous êtes familier avec les logiciel de simulation EM (CST, HFSS, ADS,..) et avec la programmation Python ?

Vous faites preuve de rigueur et d'esprit de synthèse ?

Vous présentez de bonnes qualités rédactionnelles ?

Vous êtes à l'aise avec la langue de Shakespeare ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le Centre de Compétence Hardware conçoit et développe des cartes électroniques complexes, sur lesquelles cohabitent de multiples interfaces numériques, analogiques et des fonctions de conversion d'énergie. Les enjeux face au changement climatique mais aussi de compétitivité afin de se démarquer de la concurrence poussent à réfléchir la conception des équipements selon une orientation d'éco-conception et de SWAP-C (Size Weight Power and Cost) se traduisant par la miniaturisation et l'intégration de nombreuses fonctions dans un volume réduit, consommant moins d'énergie et utilisant de nouveaux matériaux plus recyclables et si possible bio-sourcés.

Ces tendances conduisent à une forte densification des cartes électroniques entraînant une augmentation des phénomènes d'interférences électromagnétiques. De plus, les équipements Thales s'intègrent dans des environnements très complexes pour lesquels de nombreuses normes de compatibilité électromagnétique (rayonnée et conduite) ainsi que de sécurité doivent être respectées. Afin de s'assurer du bon fonctionnement des cartes électroniques et du passage en qualification des différents normes d'un produit, Thales utilise un dictionnaire de règles de routage permettant de réduire les phénomènes de dégradation de l'intégrité de signal, de perturbation des réseaux de distribution d'énergie et d'interférences électromagnétiques. Mais la densification des cartes devient telle qu'il n'est parfois plus possible de respecter les règles jusqu'alors utilisées. Dans ce cas, il est alors nécessaire d'estimer l'influence de la dérogation à la règle et de savoir sur quels paramètres un relâchement peut être autorisé afin d'assurer le bon fonctionnement dans la carte électronique.

Des travaux de thèse menés 2023 ont permis de démontrer la faisabilité de l'estimation du résultat par machine learning pour une ou deux situations données. Le but des travaux de stage est de reproduire les résultats obtenus lors des travaux de thèse pour de nouvelles situations basées sur les règles de routage et utilisant un simulateur EM différent.

A ce titre vous aurez pour missions principales :

  • Comprendre et maîtriser les résultats et méthodologies obtenus lors de la thèse
  • Prendre en main le code de l'outil permettant l'exploitation des résultats obtenus par Machine learning
  • Modéliser des exemples de règles de routage dans un simulateur EM
  • Adapter l'outil d'exploitation existant au nouveau simulateur EM
  • Entrainer de nouveaux modèles et exploiter les résultats de la modélisation
  • Implémenter une base de donnée de modèles de machine learning et l'intégrer à l'environnement de développement Thales

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !